人工智能对未来人类的生活、工作方式将产生极大转变，将不会造成很多现在的工作岗位渐渐消失。这也是为何大家现在注目人工智能对教育行业的影响，关心教育行业，关心怎样才能培育起更加适应环境未来时代的人才。
人工智能的飞速发展，深刻影响着完全所有行业，教育领域某种程度也在其中。 人工智能对教育的影响，现在很多人早已需要预见了。比如为学生获取自学辅助，自律对学生的作业、测验展开评分，评估学生对科学知识要点的掌握情况。
比如获取个性化的自学，确实因材施教，重点特别强调某些主题，反复学生仍未能掌控的内容，并且协助学生按照自己的工程进度自学。比如，利用聊天机器人或虚拟现实、增强现实（VR/AR）技术，让学生主动掌控自学，主动发问，主动挖出各类问题，以更加非常丰富的手段，或游戏化、沉浸式的方式，来增强学生的自学兴趣。 当然，这些只是很好地利用了人工智能技术。
人工智能对未来人类的生活、工作方式将产生极大转变，将不会造成很多现在的工作岗位渐渐消失。这也是为何大家现在注目人工智能对教育行业的影响，关心教育行业，关心怎样才能培育起更加适应环境未来时代的人才。 通过媒体报道，我们告诉很多机器人在许多单一技能上早已很快打破人类。
比如机器翻译、计算出来类或记忆类的技能或封闭性问题，再行比如棋牌类，大体都是早已打破人类，或是正在打破人类的路上。所以，总结来说，类似于这些重复性、程式化、可标准化的、依赖计算出来或记忆能力的，都是未来人类所不用享有的技能。与此同时，那些机器所不具备，或者很难掌控的能力，则是人类必须重点培育的，比如创意建构能力、交流能力，或是有助人类大大发展的自学能力、横跨领域综合能力。
所以，我们与机器的关系不会是这样的：利用机器擅长于领域的技能，培育机器所不擅长于的能力，也就是既合作，又竞争。 我们虽然能从市场上看见许多利用人工智能技术，为学生自学获取更佳、更加非常丰富内容的教育机构、企业不断涌现，但这些企业和机构所专门从事的，不过是获取更佳的辅助工具，这对于教育行业而言，似乎是远远不够的。
要让人工智能充分发挥其潜力，技术只是一方面，更为重要的，是为了让人工智能与教育行业结合、带入所投放的人力资本，提供所必须的数据。 现在的媒体报道，可能会让公众产生一种错觉，以为人工智能技术成熟期了，大自然就可以和各行各业展开融合、用于。这是一种错误的了解。
任何传统行业都有其行业壁垒，大量专业的行业科学知识、极大的产业链，是制止任何技术较慢应用于的“城墙”。这并不是它们无意而为之，而是任何技术的用于，都必须与行业明确的业务场景结合，才能发挥作用。 比如，某种程度是聊天机器人，作为客服、营销的机器人，似乎和作为辅助教育用于的机器人是不一样的。
业务场景有所不同，它所必须的逻辑、数据是有所不同的。人工智能要转入任何横向领域，其关键挑战不在于明确的某项人工智能技术成熟度如何，更为重要的是，这些技术能否确实与行业的业务场景融合一起，并且有充足的涉及数据。 人工智能技术要充分发挥效用，必不可少数据、算力和算法三大要素，其中 无以的是数据。
不要看现在是所谓信息时代，各种数据无时无刻不出产生，但适合的数据并不是唾手可得。必须根据明确的业务场景，展开挖出点收集。如前面所特别强调的，技术要与其明确的业务场景互为与众不同，才能有效地。
换句话说，也就是必须有给定其业务场景的数据，这些就必不可少涉及的人力资本投放了，必须有涉及专家的参予。正如医疗行业，必须专业的专家、医生，教育领域也某种程度必须杰出的教师、教育学家的参予。
这是必须人力资本投放的一方面。而另一方面，则就是指更加深层次思维智能时代的教育模式。智能时代的教育本质，似乎不同于当下工业时代的教育，培育的方向和重点早已有所不同。总而言之，要让人工智能技术在教育领域充分发挥其更大潜力，无法意味着逗留于明确技术层面的探究，必须从更加本质的核心抵达，由内向外，了解思维。
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